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阿尔山金融科技陈亮:业妻子士答当大力拥抱区块链、大数据、人造智能等新技术

中国网财经11月27日讯 由中国网、今日保说相符主理的2019数字时代·保险高峰论坛暨中国鼎保险走业授奖典礼今日在京盛大召开,北京阿尔山金融科技副总经理陈亮出席会议并发外主题为“区块链坦然可信计算和保险的有关”的演讲。陈亮指出,保险科技必定会转折保险走业,稀奇是业妻子士答当大力拥抱区块链、大数据、人造智能等新技术。这内里的原则是坦然、可信,新技术必定要在适答的场景里用益才能发挥它的能力。

以下为演讲实录:

各位领导,各位嘉宾,吾来自北京阿尔山金融科技有限公司的陈亮。今天特意容幸有机会和行家做一个汇报。吾所讲的主题是区块链坦然可信计算和保险的有关。

正如于董事长刚才所说,比来一段时间区块链炎得有点过。其实,吾们不太期待这个话题被太甚炒作,吾们期待脚扎实地做益技术。今天吾来分享的技术偏技术众一些,吾原本有点不安,怕技术讲太众行家不太容易批准,但刚才有秦总在前线讲了许众架构方面的话题,吾内心就比较扎实了,讲点技术题目答该不大。

分几个片面:一是大趋势和吾们公司的情况;二是区块链与坦然可信计算;三是保险案例分享与总结。

第一片面:

最先讲一讲互联网,互联网对转动走业和对一切人走为的转折。传统来望互联网最主要的是流量思想,这三个点是来自吾以前通信走业的一位良朋,他以前做游玩,第一次见他给吾的印象特意深,他说搞互联网三件事“浅易、强横、有效”,吾说你总结得太到位了。后面想想实在是云云,互联网讲的是“量”如何吸引到眼球和流量就会很严害。

以前百度,只要掀开搜索必定是百度,因而70%的涉猎器上都是百度,因而当时百度自然排在第一位,这是流量为王。

第二个是强横,什么都不要钱。幼米卖手机不赢利,幼米说吾硬件不赢利那样的卖给行家,但回头从流量上把钱赚回来,搞广告甚至进入金融周围。从传统周围望,互联网这些人的方式是比较强横的。

有效就是用浅易强横的方法把流量吸引过来再往想办法变现,所谓的羊毛出在猪身上。

中国是云云,外国也是云云的过程。以前吾在芝添哥生活的时间比较长,吾们那儿有一个很大的百货店Sears,以前到处是他们家的店铺。很大的上风是他们有实体店,许众Shopping Mall里都有他们的店,但徐徐它衰亡了。吾们望亚马逊兴首,包括沃尔玛也在做互联网商业的一些东西,由于行家更众的在互联网上进走购买,逐渐实体店受到的影响冲击特意大。

包括传媒走业,以前报纸特意严害。但是现在华盛顿邮报也被亚马逊收了。现在行家不望那么众纸媒了,比如单位里订的报纸之类的,行家获守新闻都来自于手机。这是互联网对传统走业的冲击和转折。

到金融走业,互联网金融还一连浅易强横有效是不走立的。从2013年旁边,吾们望到网贷或互联网金融,自然这是狭义的互联网金融,不是银走保险在互联网上做营业的互联网金融。P2P性质的互联网金融很清晰,除了一些头部企业相对比较规范,还有大量说不清道不明的题目出来。尽管吾们有各栽监管机构对它有一些请求,但这些公司其实异国风险认识或者信肆认识、责肆认识,它就想说,吾浅易把价格降到最矮,准许别人一个很高的回报,把钱先弄过来再说。这栽情况发展到今天很清晰,互联网金融这件事情展现了必定的题目,甚至在有些地方直接说是作废的概念。

互联网倘若对金融这块要有转折的话,必定不能够是基于原本的逻辑,必定要有新逻辑。什么逻辑呢?一是要有信任,必定要有有余众的机制产生信任,云云才有能够对金融走业有必定的转折。二是必须要相符监管,差别级别的监管互联网必定要遵命请求做响答的事,否则必定会出题目。因而,吾们认为实际上所谓经典互联网,流量为王很难为继,后续是价值互联网逐渐形成的过程。

价值互联网要实现价值和信任的流转,这是十月终习总书记挑到的区块链和走业行使时想外达的有趣。只有这些技术和真实的走业结相符,把数据和新技术行使首来才能够让价值流转更高效,才能实现价值互联网。区块链只是这个转折中的一片面,不会是唯一的片面,不是有了区块链全解决了,不能够那么浅易。吾们后续会挑到坦然可信计算,在计算上要有更众的讲究,才能保证赞成这个价值和信任。这是一个开场白。

浅易介绍一下阿尔山金融科技,吾们是一家创业公司,成立三年,产学研一体配相符创新为发展倾向。吾们也和清华大学计算机系成立了一个说相符钻研中间,这个说相符钻研中间特意是针对区块链的,以前这两三年做了几个项现在,比较有代外性的项现在一个是和北京市金融局(现在为:地方金融监管局)配相符的区块链行使在网贷监管上的项现在,这首到了很益的终局。吾们和国有企业大型银走做了区块链方面的配相符,包括KYC和普惠金融方面。基于区块链数据是为关键的,区块链只是数据分享机制,真实让数据产生价值还有大量分析的行为,这内里涉及到大数据技术和人造智能的技术,吾们也是和银走等金融机构稀奇是逆敲诈的周围也做了不少收获。吾们团队创首人是特意资深的金融走业的人,有很长时间的从业经历,在他的请示和领导下,团队在处事情的时候是特意规范的。其他核心团队人员都是技术出身,基本都是学理工的,电子专科和计算机专科,但同时吾们也拥有金融走业从业经验。吾本人MBA之后机缘巧相符往美国最大的财险公司做了一段时间,当时候主要是做策略方面的。

第二片面:

下面进入偏技术点的环节,浅易介绍一下区块链。区块链有几个基础的东西,一是涉及到分布式存储和计算。行家望中间这个图,这内里能够理解成一个账本放在五个差别的地方。五个差别的地方能够点对点之间做运算。这个账本自己保持了一切的新闻,这是简化了的概念图,不见得这五家别离两两相连,也能够之间有有关或异国有关,这不是最关键的,这是一个暗示图。

这内里最坦然的是涉及到添密算法,所谓的非对称。它有一个能够公开的钥匙(公钥),它能够在网上传;还有一个私钥,这个东西必定不克在网上传,倘若传出往账本上的数据就会被别人更改了,只有这个私钥才能保证数据坦然。

共识机制,在账本之间能够流转。这是一些基本的概念,自然在这个之上有一些益处,促进互信、营业坦然和升迁效率。(右图)是几个核心特点,中间是它的一些特征,最外观是有一些行使,详细这些行使现在也有许众,前线的嘉宾也介绍到了。

区块链的发展,以前都是国外的一些所谓的极客在主导。这些极客是不是纯技术有待商榷,有些人做一些东西的时候已经超出了纯技术的周围。清淡公认所谓区块链1.0就是比特币,比特币有所谓的UTXO记帐,行使到暗号学技术,只有清新私钥才能在上面做操作,比如转帐等等,异国就做不到。另外它设计了内里共识的算法,所谓的挖矿,挖矿找到区块后就会有奖励,奖励比特币。但它有一个致命瑕玷,整个全节点上有上万个全节点,但现在越来越众了,由于有大量的矿机,前段时间也有这栽公司上市了,但是它会产生一个庞大的题目就是效率很矮。传同一个大企业做编制,必定有核心的机房和核心机器,末了到核心机器上数据往计算、往平效率就很高。但倘若任何一个节点都能够干这件事,同时吾做了这个东西再交给其他人复制一下,肯定是特意慢的。这个矛盾必定实在存在,最后实现东西的时候要做一个取弃。

到2.0的时候,有一个技术先天,他其实也是在一家中国公司在海外投资机构协助下竖立了以太坊,他当时想倘若以太坊只是像比特币相通做浅易的记帐,这个功能远远不足。他当时有一个很大的现在标,期待这个东西成为赞成各栽营业的操作编制相通的东西,相等于互联网操作编制,因而它设计了赞成智能相符约,自然智能相符约的编写和测试特意复杂,也展现了许众宏大的题目,稀奇是展现了一个很大的题目后不得不转折程序,转折程序以后所谓的行使分叉,影响变得特意大,有能够整个编制再异国人会信任它的层面。最关键的题目是有了以太坊以后,展现了之前吾们挑到的ICU这栽题目,这就走到了一个十足偏差的倾向上。

现在区块链技术演进倾向上,主要是解决性能需乞降松散式需求的矛盾,吾必要做所谓的分布式,把权利松散到许众差别的机器上往,同时期待它能够达到4万TPS(4万次营业/秒)这是很严害的数据,清淡过千就很益了,新能源但现在像比特币能够只有10-20这么众,有些团队是特意钻研这个的。内里也挑到一些新的技术,比如有向无环图,吾们有一些团队也在做这方面的。从技术实现上,吾们觉得这一点难度很大,同时行使上也不见得有需求。前段时间以前中国银走的一位副走长讲,以前区块链的发展某栽水平上相符西方的泛式,但在今天的中国那套泛式不走立,吾们更众答该以中国的需求钻研发展的倾向。吾特意批准他的不都雅点,稀奇是十月份有了区块链的号召之后这个倾向也给行家指清新。从吾们的角度稀奇期待解决的题目是数据共享和隐私珍惜之间的矛盾。吾理解做这些所谓速度上的升迁或者联盟链之类的,这些东西都是区块链自己的特征,有些东西先天就是云云的,但实际上吾们更匮乏的是什么样的数据上链能够保证这个数占有效,同时数据上链后怎样保证坦然性,怎样在分享过程中不迫害数据隐私或有关方的数据益处,同时在这个基础上对数据进幸运算,然后把这个价值回馈到数据共享的团队或机构中。这是吾们团队异日稀奇凝神要搞的倾向。

浅易来说坦然清淡是指传统互联网的坦然的概念,是一栽攻防,比如吾们熟识的360、防病毒、防火墙,其实都是说这个电脑要上网,但网上有杂乱无章的东西,有一些病毒木马之类的。吾能否做一个珍惜?敌人在攻,吾在防,清淡来说传统互联网坦然行家都是这个周围的行家。

到移动互联网时代展现了一些薅羊毛性质的东西,APP促销有人来抢优惠券,吾有异国办法识别不要一台机器一会儿进来一大堆,逆薅羊毛,吾把它识别出来有些就不批准它。吾们发现前端时间展现一些题目,数据采集时的方式是不是相符法,或者数据采集自己是相符法的,但能否无限定的操纵下往?比如只是一个中转,数据在这边有存留,但你并异国被授权不息操纵,这实际上是异日西方爱叫做隐私,但吾们真实认识到了,倘若就装一个APP,拷贝到满世界都是,这肯定是不走的。

异日对数据方面,吾们最先要保证数据采集的实在,而且必要有必定的交叉验证,这块是急需被拓展的一个周围。另外在数据分享时的坦然性,能否控制数据分享水平,是否对添密有差别的级别,差别级别的人能望到差别的东西。另外有些数据吾是否只用一次,用完以后不再用了,有异国云云一些适答的技术。甚至做到说,从来异国分享过明文数据,吾分享的都是密文数据,但照样能够运算,做完运算后把终局逆馈回来,别人照样破解不了吾的数据,这就是所谓的坦然可信计算周围。

坦然可信计算,一是可信计算实走环境,它的程序自己也是涉及到密的,倘若程序运走过程中不在一个坦然的环境里,被泄露失踪以后添密也白添了。它必要你有一个芯片级的T,可信实走环境,程序在内里跑的时候,甚至是其他操作编制的层面异国办法劫持它的实走过程,这是比较深的一个需求,有特意的公司在搞,稀奇是像高通他们从芯片层面不息到行使层面都要打通。

二是差分隐私珍惜,这来自于信号处理,它是更不息的添密的过程,吾算出一个模型弯线或者什么,能够在上面添噪音,添了噪音以后相等于添密了,吾把这个东西分享出往以后,别人清新如何把噪音往失踪就能够还原原本数据的新闻,这两项都是有特意的倾向和特意的行使。吾们的团队不是稀奇凝神这两项,但吾们比较凝神后面两项。

同态添密技术,这个例子有点土,但能把有趣讲完。比如吾的明文一个是hello,一个是world,吾别离把hello添密变成行家望不懂的东西,再把world添密变成行家望不懂的,把这两个相符在一首变成新的行家望不懂的东西,但用解密算法出来就同样是hello world。这栽同态添密有一些局限性,它有一些相符在一首的算法,但同时有同态计算,吾们用图的方法把这些数据有关首来,比如保险走业内里有投保人、代理人、保险公司、修车厂和其他若干个差别类型的节点,这些差别的节点间发生有关,比如做一次理赔,从投保人到代理人到维修厂有一个流程,他们之间有有关吾们的数据库里有记录。倘若吾们要做逆敲诈,做同计算的时候必定会派人到公司内部把技术带进来,针对数据做这些操作。但倘若有同态添密,直接把密文拿过来,这些有关照样保留,照样能够有这个图考虑算法,吾只必要把添密算出来的终局逆馈回来就能够了,云云就保证了数据的坦然性。

还有一块是坦然众方计算,为什么说这个有点悬。这是清华的姚院士竖立的,这块东西现在钻研的人许众,但成型的产品,行家能够听到过零知识表明等等,真实成为产品和行使的还比较少,但是吾们觉得永远来望这个周围必定会有突破,由于需求摆在这边,它异日必定是人造智能周围很炎的一个toppic。

说一下这个案例,当时吾们公司牵扯到营销经费分布的题目,当时吾们到电视、互联网之类的,领导就说吾们能不克清新一下情况,吾们就往找麦肯锡,吾们能够把数据给麦肯锡,麦肯锡就往找其他的保险公司。和其他的保险公司说,现在走业前三大保险公司已经把数据给吾们了,你们倘若把数据给吾们麦肯锡,吾们把走业花钱的标准分享给行家,倘若你不参与拿不到这个,倘若你参与就能够拿到这个。这个项现在就做完了。

但这个项现在做完后吾有一个思考,这边存在很大题目。由于吾们公司在美国市场有20%众,麦肯锡找到的几家公司添首来异国吾们的份额众,有能够吾们的数据产生一个误导。由于吾们的数据比别人大许众,末了算出来的比例照样吾们的比例,等于表清新这个走业数据和吾们的数据差不众,实在性就异国了。因而,吾们期待整个走业最益的十家公司都参与,缺一家都不走,但云云找麦肯锡就不益办了。

因而用新技术吾们能够议决两层添密,行使同态添密计算和众方可信计算的技术,添上一些智能相符约,在链上就让行家把添密数据传上来。末了算出来一个总的平均值,再以添密的样式返给各家,各家就清新走业总数了。云云不必往只靠麦肯锡,同时能够保证数据特意实在。这边有许众实现的细节,但吾们能够望到新技术能够声援在做原本传统方式时的一些转折。

案例二:

这是异日吾们十足能够做的,以前吾们做的图计算逆敲诈是协助国内最大的一家银走风险管理部做的,终局特意益。以前他们做Louvain的时候数据跑不出来,吾们跑出来的终局是他们第一次望到的。吾做这个项方针时候,必定有一堆工程师要跑到客户那儿,天天在中兴门一带做详细的项现在。由于数据他们肯定拿不出来,但异日倘若是用同态添密技术,把数据添密以后拿出来,吾们就能够在云上跑,跑出来分析的终局就能够再把添了密的数据逆馈回往,某栽意义上就能够升迁很大的效率。

逆敲诈这块,前段时间吾望一个新闻,也望到触现在惊心的,像保险走业骗保,前段时间南京一家维修厂两年时间修了一千众辆车,金额1000众万,维修厂的一根柱子就出了50众次事故。吾们望到这栽题目议决技术办法十足能够解决,但这边最先要解决数据信任的题目,只要数据能够在大数据平台上汇总,能够跑一些算法,对处理骗保相通的行使是有机会做益的。

从大趋势角度讲,保险科技必定会转折保险走业,稀奇是业妻子士答当大力拥抱区块链、大数据、人造智能等新技术。这内里的原则是坦然、可信,新技术必定要在适答的场景里用益才能发挥它的能力。

谢谢行家!

 

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